《表3 Ripley's K函数分析结果Tab.3 The results of Ripley's K analysis》

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《长株潭城市群养老设施空间分异特征及影响因素》

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养老设施在空间上的聚集状态会随尺度的变化而变化，在小尺度下呈集聚分布，而在大尺度下分布状态会随距离的不断增加呈随机或离散状态[23]。Ripley's K函数能够在要素质心邻域大小发生变化时分析其空间分布的变化情况，因此本研究运用Ripley's K函数分析法对不同尺度空间下的养老设施分布做进一步研究。借助ArcGIS空间分析工具，在99.9%的置信水平下选择10种不同距离观测养老设施分布状态，得到了每种距离的期望值、观测值以及置信区间的上下限（表3）。在10种不同距离下的养老设施分布结果显示不同尺度下的观测值全部大于期望值和置信区间的上限，由此可以得出，10种不同距离下长株潭城市群养老设施均呈聚集性分布，且具有显著的统计学意义。