《表2 各类水稻病害图像分布》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于深度卷积神经网络的水稻病害图像识别研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

深度学习网络模型模仿人脑从低级到高级抽象图像特征的前提是基于大规模图像集，由于没有现成的水稻病害图像库可用使用，因此需要自建病斑图像库用于DCNN（Deep Convolutional Neural Network）模型识别图像。本论文根据水稻病害图谱分类，编写爬虫软件在百度、Google、360等权威图库中按照常见的水稻病害类别下载稻瘟病、纹枯病、胡麻叶斑病、小球菌核病、恶苗病、霜霉病、稻曲病、叶鞘腐败病等8种常见的水稻病害病斑图像。经过数据清洗，得到有效图像共计1262张，构建了水稻病斑图像数据库，各类病斑图像数量分布如表2所示。