《表2 甘肃省生态体育旅游经济发展潜力评价指标体系》

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《新常态下甘肃省生态体育旅游经济发展潜力及对策研究》

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在对甘肃生态体育旅游经济发展潜力有关的17项财力支持指标进行因子分析前，首先对标准化处理的数值，运用KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Bartlett Testof Sphericity进行因子分析的适用性检验.结果表明，P值均小于0.05，说明以上数据可进行因子分析处理；此外，得到的所有指标提取度大于60%，说明公共因子对变量的可解释性强.然后，通过对17项财力指标进行因子分析后，得到主因子特征值和方差累计贡献率（见表2）.从统计结果看，选取的17项财力方面的统计指标，排在前四名的4个公因子累计方差贡献率为95.524%，但由于第4个公因子特征值小于1，因此，只能提取累积方差贡献率为92.418%的前3个公因子作为主因子.因子分析的关键是根据样本数据求解因子载荷矩阵，而由特征向量矩阵得到的初始因子载荷矩阵可能出现因子载荷大小的相关性不大的情况，对因子的解释有困难[14].因此，为了使主因子有明确的含义，对初始载荷矩阵做正交旋转，从方差最大化旋转后的因子模型中得出因子方差贡献率（见表3）.从表3可见，第一个公共因子F1在变量X1（地区GDP）、X3（第三产业产值）、X4（固定资产投入）、X5（交通、运输服务业总量）、X6（邮电业务总量）、X7（大口径财政收入）、X8（科研经费）、X9（旅游收入）、X16（社会消费品零售总额）9个变量上的荷载值都很大，除X8外，其它X1、X3、X4、X5、X6、X7、X9、X16均是反映区域经济现状的核心指标，也是影响区域生态旅游市场发展的关键因素.众所周知，经济是社会和行业发展的基础，生态体育旅游的发展同样与当地的经济发展水平直接相关，经济发展水平和速度直接影响其发展潜力的强弱和大小.因此，以上9个因子被命名为甘肃省生态体育旅游发展区域经济潜力因子（F1）.区域经济潜力因子在17项初始变量中的方差贡献率为58.140%，是研究甘肃区域生态体育旅游潜力时应重点考虑因子.第二个公共因子在变量X2（旅游外汇收入）、X10（区域人均GDP）、X12（城镇居民可支配）、X13（农村居民可支配收入）、X14（城镇居民消费性支出）、X15（农村居民消费性支出）6个指标中除X2（旅游外汇收入）外，其他5个指标有高载荷，这5个指标主要反映当地居民个人生活收入和消费水平的主要指标，也是反映区域生态体育旅游经济发展潜力大小的重要指标，因此，将其命名为甘肃省生态体育旅游经济个人经济潜力因子（F2）.个人经济潜力因子对全部初始变量的方差贡献率为23.623%.第三个公共因子在X11（商品零售价格指数）、X17（居民消费价格指数）两个指标上的荷载较高，这两个指标反映了区域市场经济发展状况的主要指标，对生态体育旅游发展同样具有一定的促进和制约作用，因此可将其命名为生态体育旅游市场发展潜力因子（F3）.第三个公共因子对全部初始变量的方差贡献率为10.463%.通过因子分析，将17个指标变量降为成3个公共因子，见表4.通过回归算法计算出因子得分函数的权重，依据因子得分系数矩阵，写出F1、F2、F3的因子得分函数分别为: