《表2 农民宅基地退出意愿影响因素的因子分析结果》

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《推拉理论视域农民宅基地退出意愿及其影响因素——基于重庆市的调查数据》

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运用IBM SPSS Statistics 20.0软件对调查所得数据进行检验，KMO=0.775，Bartlett球形度检验统计量观测值为2704.858（P<0.01），由此可认为各变量之间存在着显著相关性。在此基础上，对自变量作基于主成分的探索性因子分析，结果如表2所示。从因子分析结果来看，基本符合先验的假定分类，其中因子1为迁入地的推力，将其命名为“城市推力”，包括“担心退出后没地方住”“退出后种地不方便”“补偿费太低不划算”“迁移会带来家庭分离”“城里花销大（水电气和物业费等）”“城里生活节奏太快”“城里房价太高”7个观测变量；因子2为迁入地的拉力，将其命名为“城市拉力”，包括“城镇交通比较方便”“城镇医院学校比较好”“城镇就业机会多”“城里文化氛围好”“在城镇找工作比在农村收入高”5个观测变量；因子3为迁出地的推力，将其命名为“农村推力”，包括“房子太破旧不宜居住”“地势不好生活不方便”“宅基地闲置”“家里田地少种田不划算”“不想在农村种田”“想退出后到镇上或城里安家”6个观测变量；因子4为迁出地的拉力，将其命名为“农村拉力”，包括“老了后要落叶归根”“方便过年过节亲人们团聚”“老家人比较熟做事方便”“要留给下一代”4个观测变量。因子5在假设中将其定性为“农村推力”，但从对农民的访谈情况来看，重庆大部分农村地区环境问题已经得到很大改善，而风气问题因各个区域之间较为相似，因此，在接下来的分析中将其排除。