《表2 滞后阶数参数表：区域产业结构与学科创新体系对接分析研究——以河北省为例》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《区域产业结构与学科创新体系对接分析研究——以河北省为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

为了确定最终VAR与SVAR模型的最优滞后阶数，本研究采用前文提出的校验准则与方法进行滞后阶数的分析与选择。在一般情况下，针对30年左右的年度数据，获取AIC或SC值同时最小所对应的滞后阶数，当二者相冲突时，根据LR值确定最优滞后阶数。一二三产业的VAR和SVAR模型的最优滞后阶数分别为2、2、3（如表2所示），因此，将针对三类产业的GDP、劳动力和学科结构的样本数据拟分别构建VAR（2）、VAR（2）和VAR（3）模型，并在进行平稳性检验及施加约束后，构建相同阶数的SVAR模型。