《表6 O3最大8 h滑动平均的预报结果》

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《支持向量机回归在臭氧预报中的应用》

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从表6可以看到，去除日均气温后，模型的准确度最低，MAE和MAPE分别增加了47%和63%，其次为UVB的日累积值和相对湿度.在预报O38 h时，气象要素的重要性大于前体物，特别是气温、UVB这类直接影响白天光化学反应的因子.相对湿度可以表征大气中的水汽含量，在近地面O3的化学过程中，水汽含量的增加有利于反应O（1D）+H2O→2OH的进行从而间接促进O3的增加，另一方面，过高的水汽含量会直接对O3产生湿清除.另外，水汽对O3前体物之间光化学反应的非线性作用也会间接影响O3的生成.在前体物中，VOCs、NO、NO2和NOx相对于CO更加活泼，在预报O38h这种较长时间段的平均浓度时难有优势.