《表2 成都地区冬季PM2.5及其主要组分质量浓度变化/μg·m-3》

《表2 成都地区冬季PM2.5及其主要组分质量浓度变化/μg·m-3》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《成都冬季PM_(2.5)化学组分污染特征及来源解析》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
1) 每6 d采样一次,采样时间为24 h;2) 高频采样;3) p=c(NH+4)/[2c(SO2-4)+c(NO-3)]

虽然四川盆地气溶胶的研究相对较少,但近些年一些学者在成都地区也进行了PM2.5的采样和分析工作,表2对成都冬季PM2.5的采样和分析结果进行了总结.虽然不同研究的采样仪器、采样频率和分析仪器以及分析方法之间存在一定差异,但对比结果仍能在一定程度上反映区域气溶胶污染的变化.从表2中可以看到,近些年来成都冬季PM2.5中SO42-呈现显著降低的趋势,2017年冬季SO42-相比于2010和2011年降低了73.1%和52.2%,而相对于2012~2015年降低约30%.这得益于四川省以及成都市一些污染防控的政策法规实施,例如2009年《成都市大气污染防治管理规定》实施,对机动车尾气污染和燃煤污染提出了防治意见;2011年四川省出台了《四川省“十二五”节能减排综合性工作方案》,加强了氮氧化物和二氧化硫排放的控制.成都地区对于气态前体物SO2的有效控制(如燃煤电厂脱硫脱硝技术的提升),减少了SO42-的形成,降低了SO42-对大气污染的贡献.NO3-的浓度变化幅度低于SO42-,从2010年到2011年,NO3-浓度与SO42-一样大幅降低,但2011年后,NO3-浓度与SO42-浓度变化产生明显差异,其浓度呈现出增加趋势.虽然成都减少了来自固定源的NOx排放(脱销技术的改进和提升等),但随着成都汽车保有量的显著增加(从2010年的260万辆增加到2016年的467万辆,http://www.chengduyearbook.com/index.aspx),来自移动源排放的NOx压力明显增加,这使得NO3-浓度呈现升高趋势.NH4+浓度受到NO3-和SO42-变化的共同影响,在2012年之前小幅度降低,2013年之后略为增加,浓度变化幅度很小.碳质气溶胶由于受不同分析方法对OC和EC分割点处理差异的影响,浓度对比的不确定性相比水溶性离子更高.本研究中冬季OC质量浓度相比以往年份最高,与2010年的浓度结果较为接近,而EC处于中间水平,但OC/EC的比值较高,达到了5.6,说明2017年成都冬季可能存在明显的生物质燃烧或二次有机碳的生成,具体情况在2.2.3节进行了进一步探讨.