《表1 三种常用聚类有效性指标》

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《基于AFC数据挖掘的轨道交通站点分类研究》

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注:n为数据集中对象个数；Ci为第i个类别；ci为Ci的聚类中心；d（x，y）为x和y之间的欧式距离。

k-means算法简单高效，但是难点在于聚类数k的确定。现已经提出了很多聚类有效性的判断指标，综合使用这些指标可以找出合适的k值，从而产生有效的聚类结果。3种常用的聚类有效性指标如表1所示。