《表4 解释的总方差：基于主成分分析的飞机租赁业务成长研究》

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《基于主成分分析的飞机租赁业务成长研究》

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第3步对指标进行主成分分析，确定变量的主要因子，提取主成分。在此，选举因子提取个数标准为4，因子旋转方法为平均正交旋转。通过SPSS软件计算得出解释的总方差和旋转成分矩阵，如表4和表5所示。从表4中可以看出，在使用4项公因子代替初始6项指标后，累计方差贡献率达到98.9%，在95%以上；第一个因子的特征值最高，解释了原有6个变量总方差的43.234%，对解释原有变量的贡献最大，第5和第6两个因子特征值都较小，说明它们对解释原有变量的贡献值很小。因此提取前4个因子进行分析可以取得较好的效果。