《表5 不同方法的识别结果》
Note:SN represents segment number
为了检验多重分形谱的3种参数对于振动信号识别的稳定性,采用多次分组重复试验的方式进行检验.同时在课题组前期研究工作基础上[23-24],将本文方法和文献[24]中的EEMD能量熵方法以及文献[25]中的短时频率-时间特征方法进行比较,结果见表5.从表中可以得出,本文方法的识别率虽然略有浮动,但依然满足较好的稳定性;短时特征的识别时间最短,满足系统的实时性要求,但其识别率依赖于分段数的选取,自适应性较差;与EEMD能量熵的方法相比,本文方法在识别率与识别时间方面均有所提高.
图表编号 | XD0032842800 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.01 |
作者 | 熊兴隆、张琬童、冯磊、李猛、马愈昭、冯帅 |
绘制单位 | 中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学空管研究院、中国民航大学天津市智能信号与图像处理重点实验室、中国民航大学工程技术训练中心 |
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