《表3 空间计量模型回归结果》

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《土地财政、金融发展与城市扩张》

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注:*、**、***分别表示在10%、5%、1%的水平下显著。

为比较和检验各变量参数估计的稳健性，本文利用Matlab软件分别采用空间自回归（滞后）模型（SAR）、空间误差模型（SEM）、广义空间模型（SAC）、空间杜宾模型（SDM）以及空间杜宾误差模型（SDEM）进行估计，回归结果详见表3。整体上来看，五个空间计量模型的回归系数符号整体上具有一致性，这也从侧面说明了本文的研究设计具有稳健性。根据前文的判断规则可知，空间滞后模型（SAR）是全国层面空间计量模型的最佳选择。下面的分析基于SAR展开: