《表2 空间计量模型回归结果》

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《产业集聚与环境效率差异》

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注：*表示在10%水平上显著，**表示在5%水平上显著，***表示在1%水平上显著。

进一步考虑其他结构性误差对环境效率的影响，模型（5）中工资水平的估计系数为0.364，通过了1%水平下的显著性检验。工资水平反映了产业集聚中劳动市场外部性对环境效率的影响，地区工资水平上升会增加企业生产成本，但也会增强企业劳动生产率，加快企业对新技术、新方法的吸收和利用，更好的就业环境提高了环境效率。人力资本对环境效率的回归系数为-1.189，通过了1%水平下的显著性检验，这说明产业集聚过程中人力资本水平的提升并不能促进环境效率提高。这可能与行业技术要求存在一定的关联，高技术行业可以提高技术创新能力，促进环保技术的开发与运用，提高环境效率[17]，但其在知识需求上存在较高的要求，同行业的技术溢出难以满足其创新发展。而低技术行业主要是从其他同类行业中模仿性的技术复制寻求发展，“干中学”和“模仿”是获得技术的有效途径，这样会造成同质化竞争，企业不愿为改善环境作出努力，因而不能提高环境效率。交通基础设施水平对环境效率具有正向影响，但没有通过10%显著性水平检验。交通基础设施水平的因素作用之所以不显著，可能是因为现有的交通基础设施并没有形成高效的劳动力和产品市场，导致产业的前后向关联效应不能显著提高环境效率。信息化对环境效率具有显著负向影响，这表明信息化水平越高的区域，环境效率就越低，环境污染也就越严重。技术创新的估计系数为正，说明技术创新会改善环境质量。随着技术水平的提升，企业选择使用更环保的技术或者利用其它高能效能源，以此有效降低污染物的排放。治污投入变量的估计系数为负，但不显著，治污投入并没有提高环境效率，意味着污染治理投入力度还不够，环保创新动力不足，其对环境效率的提升作用不显著。