《表5 差异转录基因细胞组成分析》

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《卡铂对肝癌HepG2细胞影响的基因芯片分析》

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注:P为差异分析的显著性指标，FDR为错误发现率

GO分析结果显示，富集程度最显著的10种差异转录基因参与了细胞增殖、刺激反应、信号传导、蛋白质代谢及氮化合物代谢等相关的生物过程，见表3。在分子功能方面，差异转录基因参与了酶结合、腺嘌呤核苷酸结合、受体结合、脂质结合、大分子复合物结合等相关功能，见表4。结果还显示，在细胞组成方面，差异转录基因与内质网、高尔基体、细胞骨架、锚定连接及细胞外间隙等相关，见表5。