《表2 模型定量的性能趋势》

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《基于深度学习的轮廓检测算法:综述》

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近几年基于深度学习的轮廓检测算法在BSDS、NYUD、PASCAL VOC和MBDD上的性能趋势如图8所示，表2总结了轮廓检测算法在不同数据集下的定量性能和增长率（该数据集下性能最低到最高的模型）.首个基于深度学习的轮廓检测模型提出后，通过两年时间的研究，算法在BSDS上的性能从N4-field的0.75提高到CED的0.816，提高了8.8%，并且开始更多的使用高分辨率（NYUD和MBDD）和大规模（PASCAL VOC）的图像数据集，且取得了较好的效果.