《表2 皂苷含量最佳预测模型参数》

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《FTIR结合化学计量学对三七地下部位鉴别及皂苷含量预测》

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不同预处理OSC-PLSR模型采用1/7交叉验证（7-fold cross-validation）并以交叉验证均方根误差（root mean squares error of cross-validation，RMSECV）及相关系数R2cal为参数确定最佳潜在变量数，以最佳数量的潜在变量建立皂苷含量预测模型。预测集数据对模型进行外部验证，以预测均方根误差（root mean square error of prediction，RMSEP）及相关系数R2pre为参数对模型预测能力进行评价。三七皂苷R1、人参皂苷Rg1、人参皂苷Rb1和人参皂苷Rd的最佳含量预测模型及其参数见表2，样品皂苷含量预测值与UPLC检测值见图3。结果显示，OSC-PLSR模型对样品中四种皂苷含量预测效果较好，预测值与检测值接近。