《表1 访谈对象及基本信息》

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《互联网初创企业制度拼凑与整合策略多案例研究》

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注:括弧中为访谈对象代码；*代表了后续访谈。

数据来源多样性以及数据之间的相互印证是案例研究信、效度的保证。本研究从两个渠道收集数据:（1）一手数据。通过对3家企业的相关人员进行访谈获取资料，平均每家访谈人数6人以上，访谈时常为60~90分钟（见表1）。在访谈对象选择上，研究者对区域负责人进行深度访谈（根据实际需要，部分访谈对象进行后续访谈）。据前期了解，发现负责与政府和公众沟通的，一般都是区域负责人或者政府事务官，因此，对此类人员的访谈能够挖掘出该企业在本地区的战略布局。在访谈过程和质量控制上，主要采用半结构化访谈，即根据研究目的设计访谈提纲，同时保证问题具有一定的开放程度。例如，“请您介绍一下贵公司获得政府认可的主要途径?”在此类问题的基础上，根据被访谈对象的实际回答进行引导式追问，例如，“您觉得为政府提供数据，相对于其他方法，是否更加有效?”等。此外，选择了内部员工、合作司机、用户以及政府官员作为访谈对象，保证了访谈数据来源的多元性。（2）二手数据。主要收集相关企业的权威公告（例如，优步主页和司机端发布的注册要求）；官方渠道发布的信息（例如，神州租车与联想联合举办的新闻发布会）；负责人内部讲话（例如，2016中国互联网大会上滴滴出行总裁柳青的演讲）；内部邮件（例如，滴滴公司给内部员工的邮件）以及相关政府公开信息、权威报道等。本研究收集到的二手数据达22份，其中企业公告9篇，负责人演讲3篇，内部邮件1篇，网络权威报道6篇，相关政府公开信息3篇。为了保证资料的真实性，在访谈结束后将有关资料发给被访谈对象进行求证。