《表4 土壤重金属含量因子分析及成分矩阵》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于随机森林模型的土壤重金属源解析——以晋中盆地为例》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

主成分分析是将多个变量转换为少数几个主成分，并提取保留大部分有用信息的方法，其被认为是可靠的土壤重金属污染源解析方法，聚类分析则通常用来验证主成分分析结果的准确性[7]。主成分分析结果显示（表4），盆地内5种重金属可以分为三个主成分，特征值分别为1.503、1.253和1.043，累积贡献为75.965%。第一主成分可以解释30.051%变量信息，其中As和Cr对其占有很大的载荷，第二主成分的方差贡献率为25.062%，Cd和Hg为主导元素，第三主成分的贡献率为20.851%，主要载荷为Pb元素。