《表5 土壤重金属与预测变量间的相关性》
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《基于随机森林模型的土壤重金属源解析——以晋中盆地为例》
*P<0.01时显著性水平;**P<0.05时显著性水平。
土壤有机质含量和土壤全氮含量分别是解释Cd含量的第一和第三重要因素(图2),而Cd含量与预测变量的相关分析结果显示(表5),土壤Cd含量与土壤有机质(0.583)和全氮含量(0.433)均呈显著正相关,表明随着有机质含量和全氮含量的增加Cd含量也随之增加。通常来讲,土壤有机质的来源除了动植物的残体及分泌物外,主要来自农业活动施用的化肥及堆肥,而长期的施肥也会增加土壤中的氮含量,因此农业活动中化肥的施用可能是Cd的最主要来源。人均工业产值则是解释Cd含量的第二因素,土壤Cd含量和人均工业产值(0.487)亦呈现显著正相关,这表明土壤中的Cd还有一部分是来自工业活动。同时结合描述性统计分析结果,Cd在研究区的积累可能是受农业活动的面源污染,与工业活动的点源污染同时作用产生的,这与宋波[26]和Yan[27]的研究结果相似。
图表编号 | XD0031607500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.01 |
作者 | 刘斌、郭星、朱宇恩 |
绘制单位 | 山西省社会科学院、山西大学环境与资源学院、山西大学环境与资源学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |