《表5 潜在蒸散发与气象要素 (Rn、vp、Tmax、Tmin、RHmean和U2) 回归系数表Tab.5 Standardized stepwise regression coefficient f

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《博斯腾湖流域潜在蒸散发时空演变及归因分析》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

ET0的变化与气象要素息息相关，为探究气象要素对ET0的相对贡献，本文以ET0作为因变量，将6个主要气象要素包括最高温度（Tmax）、最低温度（Tmin）、风速（u2）、相对湿度（RHmean）、净辐射（Rn）、水汽压（vp）作为自变量，运用SPSS进行多元线性回归分析。同时，为消除各气象要素单位量纲的差异，对上述气象要素（Tmax、Tmin、u2、RHmean、Rn、vp）分别进行标准化处理。回归模拟效果较好，回归系数如表5所示。