《表2 径流统计分布模型拟合检验》

《表2 径流统计分布模型拟合检验》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于Copula函数的鄱阳湖水系径流丰枯遭遇多维分析》


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每条江各径流系列所有模型拟合检验P值均大于显著性检验水平0.05(表2),表明常用的7种单变量分布模型均可作为备选的边缘分布.基于RMSE和AIC最小原则,饶河、抚河、信江、赣江和修水的径流系列最优分布:年径流分别为GLO、GLO、GLO、GLO、GNO,汛期径流分别为GNO、P-Ⅲ、GEV、GEV、GNO,非汛期径流分别为GLO、LOGN、GAMMA、GNO、LOGN.为便于对比各条河流径流分布特征差异,同一种径流系列选用同一种模型模拟,即5条河流的年径流、汛期径流、非汛期径流的边缘分布分别选用GLO、GNO、LOGN模型.选用模型和最优模型的RMSE和AIC值差别均较小,对径流系列概率计算影响甚微.