《表4 主题-关键词对应表》
在进行关键词网络中心性分析确定社交媒体热点研究主题时,由于只记录和分析了高于平均点度中心度的关键词,且人为判断网络图谱中各节点距中心距离远近,故而难免存在遗漏和主观臆断,因此图2凝聚子群派系有助于对各个部分热点研究主题进行补充和细化,如在上节初步确定研究主题时,“发展模式”由于点度中心度低于平均值而未被选取,然而在派系分析时会体现在第4派系。依据关键词共现矩阵和文献主题内容,对分派结果进行微调:将第2派系中的“阅读推广”移到第4派系中,其它节点保持不变。调整后最终得到主题-关键词对应表见表4。依据图3中得出的四个派系的子群密度矩阵,可以清晰看出四个子群内部成分之间的关系密度均高于子群之间的关系密度,表示分群效果良好,可信度较高[17]。
图表编号 | XD0030489100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.01.10 |
作者 | 顾润德 |
绘制单位 | 黑龙江大学信息管理学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |