《表5 指标层对目标层的比较判断》

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《基于模糊逻辑和AHP的教育培训机构选址研究》

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注:λmax=5.017 2，CI=0.004 3，CR=0.003 8，∑=1；CR<0.1，通过一致性检验。

首先把所选标准进行两两比较，建立判断矩阵，并将成对比较矩阵的列规范化，进行列的归一化处理；再将归一化的判断矩阵按行平均得出权向量。为了将对应于特征根λ的特征向量作为用于比较的权向量，Saaty T L[9]引入了一致性指标CI，其值越大矩阵的不一致性越严重。为确定矩阵的不一致程度的容许范围，又引入了随机一致性指标RI[18]，如表4所示。对于n>2的成对比较矩阵，CR为一致性比率，即CI与RI的比值。指标层对目标层的比较判断见表5。