《表2 无人机作物胁迫监测常用传感器类型》

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《作物胁迫无人机遥感监测研究评述》

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作物胁迫无人机遥感监测的发展主要得益于有效载荷能力的迅速提升（表2）。传感器可以基于物体和电磁波谱之间的相互作用原理进行分类，例如可见光和红外区域的反射或发射率，或声/光信号的飞行时间。基于声/光信号飞行时间的传感器通常用于评估植物形态特征，如植物生长状况、高度和冠层面积[9]。基于光谱反射和发射率的光谱成像技术可以评估许多作物的表型信息，如疾病易感性、对干旱胁迫的敏感性、杂草胁迫、营养物浓度等[10]。目前大多数用于作物胁迫监测的传感器主要集中在光学、光电学和热力学等被动遥感领域，其中又以可见光和红外相机为主。在使用声学、超声波和光发射等作物胁迫遥感监测方面，则主要集中在雷达（SAR）和激光雷达（LiDAR）等主动遥感领域[11]。