《表2 等高线群混合相似性度量权重判断矩阵Tab.2 Weight judgement matrix of contour group similarity measure》

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《面向区域增量更新的等高线群混合相似性度量模型》

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确定上述公式中的各个权重系数成为求解等高线群相似性的必要步骤，需要考虑拓扑、密度、形态、长度等各影响要素在式中的重要性关系。基于空间目标的相似性度量中拓扑关系起主导作用，其他可度量的关系起提炼作用的原则[26]，且基于事件的时空数据模型理论认为，当地理对象的属性值达到阈值时将触发地理事件[27]，即量变积累导致质变。对于等高线要素，地形变化首先导致等高线长度和形态发生变化，即几何特征首先发生变化，变化积累到等高差阈值时，将导致等高线间的拓扑关系变化。因此，在等高线群的相似性度量中，拓扑差异的影响程度大于几何差异的影响程度，线群密度的影响程度大于单一线划的形态和长度影响程度，而线划形态差异的影响程度大于长度的影响程度。基于此认知，结合等高线群相似性度量的层次结构模型和各级相似元计量公式，利用定性与定量相结合的层次分析（The Analytic Hierarchy Process，AHP）方法[28]确定式中涉及的各个权重值，构建如图4所示的混合相似性度量多级层次分析模型，并基于拓扑、密度、形态、长度等要素重要性的两两比较，得出相对重要程度比较权，建立如表2所示的判断矩阵，进而依AHP算法求解得出各个因子的最终权重值。