《表2 文中方案与HASBE方案、KP-ABE方案性能分析》

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《医疗传感网中基于属性加密的访问控制研究》

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可信第三方进行初始化设置、生成主密钥和公共密钥，需要进行n2次指数计算。数据拥有者利用AES对生理数据进行加密，并设置访问控制策略对对称加密密钥进行加密，运算开销主要有3次幂指数运算和n次乘法运算。随后病人将数据存储在云服务器端，在云端关于密钥密文的存储主要是访问策略W和G中的群元素，共计存储开销为2。数据请求者提交自己的属性集给可信第三方，可信第三方生成数据请求者的私钥，此过程中计算花销为n次幂指数运算和（n+1）次加法运算。数据请求者从云端获取数据包，利用私钥进行解密，当数据请求者的属性满足病人设置的访问策略时，要进行（2n+1）次配对、n2乘法元素、n次除法运算。如果病人设置的属性为n个，n'为密钥密文中包含的属性数量，数据请求者的数据有s个，y为访问策略中的内部节点数量，s'为私钥中包含的属性数量，而病人设置最小匹配属性集的数量为z个。将本文的属性加密访问控制方案与HASBE方案[7]、KP-ABE[9]方案进行性能分析比较，比较结果如表2所列。