《表3 重金属元素因子矩阵Tab.3 Factors matrix of heavy metals in soils from Guangrao county》
通过主成分分析,可以辨别出3个主成分,累计解释了总方差的83.44%,基本可以包括数据所含信息(表3)。主成分1(PC1)的方差贡献率为64.76%,As、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn的因子载荷分别为0.839、0.888、0.714、0.929、0.915、0.948、0.750和0.953(表3),与Al2O3、Fe2O3和MgO之间存在较高的相关性,As、Co、Cr、Cu、Mn、Ni、Pb和Zn的平均含量都高于山东省背景值,而且As、Ni和Mn的最大值分别为山东省土壤背景值的1.93倍、1.78倍和1.76倍。这可能是由于研究区石灰岩的地质类型和河流冲积、海积物的特殊背景所致[34]。因此PC1代表了自然来源。Nanos等对西班牙Duero河流域的研究发现Cr、Cu、Ni、Pb和Zn在第一主成分均为自然来源[33]。这与本文结论一致。Facchinelli等对意大利Piemonte的研究[35]、Sajn等对Drava河谷下游冲积平原土壤的研究[36]和Boruvka等对捷克北部及东北部地区土壤重金属的研究[37]均发现Co、Cr、Mn、Ni和Zn受地质背景控制。章明奎等也认为Co、Cr和Ni基本上来自于自然源[38]。郭伟等通过研究呼和浩特市土壤中的重金属,也发现As主要受到自然来源的控制[39]。
图表编号 | XD0030178300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 周旭、吕建树 |
绘制单位 | 山东师范大学地理与环境学院、山东师范大学地理与环境学院、华东师范大学河口海岸学国家重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
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