《表5 中国重点产业创新产出的影响因素估计结果Tab.5 Factors affecting China's key industries innovation output》
基于多元线性回归分析方法对各时点重点产业创新产出的影响因素进行估计,模型拟合优度分别达到80.3%、78.2%和73.7%,模型显著水平较高(表5),由于本研究已进行因子分析,因此采用逐步回归法时的结果及进行容许度(T)和方差膨胀因子(VIF)检验,结果均显示:3个因子VIF值和T均接近1,表明3个因子间已不存在明显的多重共线性。模型估计结果显示,除2006年工业化程度未通过5%水平下的假设检验外,其余时点各因子均通过了显著性检验,其中社会经济和政策条件和高等教育基础条件的提升能够明显驱动重点产业创新发展,工业化程度则对重点产业创新产出影响微弱,且在数据上表现为负向关联,结合前文中各单元该因子得分来看,其原因可能为研究时段内工业化程度较高的单元主要为资源型城市,这类城市易受到自身能源约束的阻力作用而使创新产出受限[34],也可能是其对专利申请的重视不足,对自我创新的关注较少。
图表编号 | XD0030174200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2019.02.20 |
作者 | 王彬燕、王士君、田俊峰、浩飞龙 |
绘制单位 | 东北师范大学地理科学学院、东北师范大学地理科学学院、吉林大学地球科学学院、东北师范大学地理科学学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |