《表2 分割参数及提取规则对气孔影像解译结果显著性差异分析Tab.2 Significance difference analysis in interpretation results of sto

《表2 分割参数及提取规则对气孔影像解译结果显著性差异分析Tab.2 Significance difference analysis in interpretation results of sto   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于eCognition植物叶片气孔密度及气孔面积快速测算方法》


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如表2所示,不同分割参数间的气孔密度解译结果有极显著差异(P<0.01),而在树种间、环境间的气孔解译精度差异不显著(P>0.01)。当尺度参数设置过小时,气孔被分割得较破碎、边界较模糊,无论哪个树种的叶片气孔图像,都难以区分出气孔结构和非气孔结构;当尺度参数设置过大时,气孔被分割得较粗放,对象边界吻合度较差,且出现误判现象,导致气孔未被完全分割出来。然而,通过显微镜镜检结果验证表明,气孔影像的自动解译精度并非与分割尺度呈线性关系,而是在120尺度上误差最低。