《表4 变量统计性描述与预期影响》

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《中国制造业增加值贸易成本测度与影响研究——基于价值链分工地位视角》

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为有效处理模型中被解释变量的滞后项、价值链分工地位等解释变量可能和增加值贸易成本具有双向因果关系而导致的内生性问题，本文采取动态面板两步系统GMM方法来克服OLS和FE估计可能存在的估计值偏差，并控制了年份和行业固定效应。在对水平方程和差分方程工具变量的合适滞后期进行合理选择后，各计量模型均通过了是否存在过度识别的Hansen检验。进行回归之前，为避免存在严重多重共线性而导致估计结果偏误，本文对主要解释变量分别进行了相关系数检验和方差膨胀因子检验，结果显示解释变量的相关系数均低于0.5，依据共线性判断标准，可认为不存在严重多重共线性。进一步的方差膨胀因子结果也显示，各解释变量的VIF均小于10，均值为1.97，从而再次验证模型中各解释变量不存在严重的多重共线性问题（6）。所有变量的统计性描述及预期影响符号如表4所示。