《表4 ANN数据集：盾构管片接头破坏类型及参数敏感性分析》

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《盾构管片接头破坏类型及参数敏感性分析》

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一共创建了81组数据集，然后将它们进一步分为3个子集（训练集，测试集和验证集），以避免模型的过度拟合[17]。85%的数据用于训练，15%的数据用于验证。训练数据进一步分为训练集（70%）和测试集（30%）。在将数据输入ANN之前需要对数据进行预处理，使得所有输入层变量和输出层变量中心化和归一化。人工神经网络模型数据集见表4。