《表1 实际经济变量校准值》

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《中国财政货币政策稳定通胀和产出吗——基于DSGE模型的研究》


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为提高贝叶斯估计的可信度,一方面,参照其他相关文献,经验校准部分参数值。其中,设定主观贴现因子β=0.99,α=0.60,θ=4,(2)消费中的习惯形成参数λ=1。另一方面,依据实际经济数据,校准变量参数如表1所示。对模型进行贝叶斯估计之前,还需要设定待估计参数的先验分布。对于IS曲线方程,最优消费者比例珔Co/珔C、拇指规则消费者提供劳动比例珚NRT/珚N、拇指规则消费者比例υ均为大于0小于1的参数,由于国内缺少相应参数的校准,本文按照贝叶斯估计的原则,分别将其设置为均值在0.10-0.90之间的Beta分布。风险规避系数ρ即消费跨期替代弹性的倒数,顾六宝和肖红叶[11]通过欧拉方程计算该值为3.17,本文设定其先验分布为Normal(3,0.75)。对于NKPC方程,设定价格粘性参数ξ服从Beta(0.65,0.10),后顾型定价厂商比例γ服从Beta(0.50,0.10)。对泰勒规则,其参数不必然分布于(0,1)之间,因而排除Beta分布,而Normal和均匀分布取值范围过大,因而设定利率对通货膨胀、产出缺口的反应系数φ1、φ2分别服从于Gamma(1,0.50)和Gamma(0.50,0.01),利率滞后项的自回归系数φ3服从Beta(0.50,0.01)。对外生技术冲击,由于缺乏相应信息,参考Davig和Leeper[12]的做法,将冲击的持久性参数设置为服从均值位于0.10—0.90的Beta分布,同时设定冲击的标准差服从0.01—1之间的Inv-Gamma分布。