《表1 研究区各市2016-07-02的PM2.5均值统计Tab.1 PM2.5Average Values Statistics of Cities in the Study Area on 2nd

《表1 研究区各市2016-07-02的PM2.5均值统计Tab.1 PM2.5Average Values Statistics of Cities in the Study Area on 2nd   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《MODIS数据的多重分形雾霾信息提取方法》


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(μg·m-3)

选取研究区各市的PM2.5均值对AOD进行对比分析。PM2.5在空气中含量浓度越高,则表示空气污染越严重,对人体健康和大气环境质量的影响越大。文献[14]利用反演结果对南京、扬州和徐州等3个城市的AOD与PM2.5质量浓度数据的关系进行了回归分析,证实了MODIS AOD可以作为预测PM2.5区域分布与传输的有效补充手段。文献[15]利用NASA MODIS数据反演北京市气溶胶光学厚度,探讨与北京市12个环境污染监测站PM2.5质量浓度的时空差异及其相关性,得出卫星气溶胶数据可以反映PM2.5的分布,弥补地面监测站点的不足。因此PM2.5在一定程度上可以反映出气溶胶的分布规律,本文收集了研究区各市2017年7月2日的PM2.5均值(获取网站为http:∥www.tianqihoubao.com),其PM2.5浓度数据是每小时数据算术平均的结果(表1)。