《表2 眼动指标单因素方差分析Tab.2 One-way analysis of variance of eye movement index》

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《基于视觉认知理论的产品形态优化设计方法》

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通过整理BeGaze软件导出的眼动数据，共得到32个眼动指标数据。通过对文献[2]中眼动指标的整理及研究，最终选取均值性质和最值性质的眼动指标（包括最大/最小凝视时间、平均凝视时间、最大/最小扫视时间、平均扫视时间、最大/最小注视时间、平均注视时间等）作为备选眼动指标，以体现浏览过程中对兴趣区域的吸引程度。设影响因素为产品形态，运用SPSS软件对眼动数据做方差齐性检验，保留眼动指标中出现的显著性水平大于0.05的指标选项，并对筛选出的眼动指标进行单因素方差分析。眼动指标单因素方差分析见表2。最大注视时间和最大扫视时间的显著性水平均小于0.05，表明该指标在不同的产品形态设计上差异比较显著，可用于后续的关键模型建立。因此，本文最终选择最大注视时间和最大扫视时间这两项眼动指标用于后续研究。