《表6 不同电商培训经历变量分组下农户电商收入决定模型》

《表6 不同电商培训经历变量分组下农户电商收入决定模型》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《社会关系网络对农户电商收入的影响——基于辽宁省草莓主产区调查数据的分析》


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根据已有文献(唐立强和周静,2017),电商培训对农户电商行为具有显著影响,实证研究有无电商培训经历分组下社会关系网络对农户电商收入的影响如表6所示,模型8和模型9分别是控制了其他变量的情况下有电商培训经历农户、无电商培训经历农户的社会关系网络对其电商收入的影响显著性程度。在有电商培训经历的情况下,社会关系网络规模在1%的水平上通过了显著性检验;在无电商培训的情况下,社会关系网络规模在10%的水平上通过了显著性检验。这表明无论是否有电商培训经历,社会关系网络规模的扩大都有利于提高农户电商收入,但在有电商经历的农户中影响更大。在社会关系网络强度的强关系中,有电商培训经历的农户与家人、朋友的交流频率影响不显著,无电商培训经历的农户与家人、朋友的联系频率分别在1%和5%的水平上影响显著;在社会关系网络强度的弱关系中,有电商培训经历的农户与同村种植户、其他村种植户的联系频率分别在1%、10%的水平上显著,无电商培训经历的农户与同村种植户、其他村种植户的联系频率分别在1%和5%的水平上显著。这说明参加过电商培训的农户更容易受到其他种植户的影响,家人、朋友对决策的影响反而小一些。在社会关系网络资源方面,信息资源在有电商培训经历、无电商培训经历的农户中分别在10%和1%的水平上影响显著,说明关于电商销售的信息资源对于农户电商销售非常重要,增加信息资源获取有助于增加农户电商收入;人情资源和混合资源对于有电商培训经历的农户在1%的水平上影响显著,对于无电商培训经历的农户不显著,说明电商培训能够为农户提供一个资源交流的平台,从而帮助农户更好地增收。