《表1 参保阶段电商收入比重及影响因素的变量说明》

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《特色林产品保险、电商收入比重与小农户收入增长——基于非规模梨果种植户调查数据的实证分析》

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数据来源：根据577名梨果种植户调查数据整理。

式（1）中，被解释变量为种植户林产品电商收入比重（ECS），即家庭林产品电商收入占农业生产总收入的比例；由于较多样本农户电商收入比重在0%处归并，造成传统线性模型估计系数有偏，因此研究对模型1设置左归并点，当误差项服从正态性和同方差假定时，模型1采用Tobit估计，当误差项不服从上述假定时，最小绝对离差估计（CLAD）才是一致估计，正态性和同方差检验由Adrian et al.（2010）给出。如表1所示，农险参保变量（NCX）为核心解释变量，包括价格保险（p Ins）、产量保险（o Ins）、加工保险（m Ins）和果树保险（t Ins）4类农业保险的参保行为，由于各地农业保险标准和费率差异较大，研究以0-1虚拟变量考察农户是否投保。根据已有研究对电商收入比重影响因素的分析，研究从农户信息、电商行为和梨果加工三个方面设置控制变量：第一，农户对农产品电商的接受水平受电商参与动机和技能影响较大，新型职业农民可能具备更为强烈的电商参与意愿，研究采用非连续统计的梨果种植从业时间（epy）、未成年子女数量（uac）和外出务工经历（mwd）衡量农户信息变量（NXB）；第二，参与电商行为深度d=改1变农户从电商渠道获得收入的能力，个人电商销售和电商集中供货是两种主要模式，研究采用电商参与时间（ect）、个人平台销售情况（isp）和林产品订单比重（rpo）衡量电商行为变量（DXB）；第三，农户通过参与梨果加工扩大经营范围，弱化种植规模和产能限制，研究采用当年加工投入金额区间（ymi）、加工产品种类数（mpn）和加工原料采购（psm）衡量梨果加工变量（LJB）。研究选取2018年数据考察小农户特色林产品保险参保行为与电商收入比重的影响机制。