《表2 10组仿真参数下各估算算法的排除次数nr》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《超声零差K分布模型仿真研究》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

表1给出了各组仿真参数下，基于1 000组蒙特卡洛仿真产生的样本，各种估算算法估计的参数值的均值和标准差，可见RSK法和XU统计法得到的k、μ估计值更接近于实际值。各算法排除次数nr如表2所示，可见DG法、PB法和小数阶矩法均有较高的排除次数，其中PB法为最高，而RSK法和XU统计法基本无排除。