《表1 连铸坯质量缺陷影响因素》
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由Kolmogorov理论可知，三层BP神经网络[6-7]可无限逼近任一非线性函数，本文运用Matlab建立三层BP神经网连铸坯质量预测模型以期获得较高的连铸坯质量预测准确率.根据实际调研与前人的研究，归纳总结了影响连铸坯质量的20个因素（见表1）作为该模型的输入变量[8].
| 图表编号 | XD002826900 严禁用于非法目的 |
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| 绘制时间 | 2018.07.01 |
| 作者 | 陈恒志、杨建平、卢新春、余相灼、刘青 |
| 绘制单位 | 北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室、北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室、北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室、方大特钢科技股份有限公司、北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室、北京科技大学钢铁冶金新技术国家重点实验室 |
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