《表3 数据引用量的影响因素》
*仅一票不赞同,不足1%。
此外,数据引用是数据出版中关注度较高的话题。本次调查显示,有高达93%的受访人群认为数据引用量低并不能证明数据的价值小(Q40),另有60%则认为高引用率不意味着高价值(Q44),即数据引用量与数据价值并不完全相关。那么究竟什么是影响数据引用量的因素呢?如表3所示,热点话题数据以及数据的易用性等等都会使数据获得较高的引用量,而获取困难却并不能明显提升数据引用量。由此可见,有利于数据用户使用的影响因素才有可能提升相关数据集的引用量。
图表编号 | XD0027535300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2016.06.01 |
作者 | 黎建辉、吴超、张丽丽、李成赞、胡良霖 |
绘制单位 | 中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心、伦敦帝国理工学院数据科学研究院、中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心、中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心、中国科学院计算机网络信息中心科学数据中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |