《表4 PMV计算参数：针对空调系统设计的气候区域性特征研究》

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《针对空调系统设计的气候区域性特征研究》

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注意到在清晨和夜晚，逐时总负荷和ASHR均较小。与有日照的白天相比，这些时段通常都是人们对空调需求较小的时间。甚至在一些特定的室外温湿度条件下，仅靠直接引入新风就能维持室内的热舒适度。为进一步筛掉这些数据，使得气候负荷的时间特性更具代表性，本研究采用计算预测平均评价（Predicted Mean Vote，PMV）的方法。具体方法为:计算当室内温湿度分别为该时刻室外温湿度时的PMV，将PMV不超过+0.5时所对应的负荷数据筛选掉。除了温度和湿度参数外，计算PMV时的其他参数值如表4所示。