《表1 与窃电方法相关联的特征参量及其含义》

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《基于大数据的防窃电模型与方法》

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从用电信息采集系统采集的数据中获取相关的有效数据并将其分为电能量、交流模拟量、线损数据以及工况与事件记录数据4部分。窃电事件Ev是由多维向量组构成的集合，因Ev的维数很大，严重影响了提取数据以及基于数据进行分析和处理的效率，因此本文根据多元组Ev（j）与窃电现象子集Ej的对应关系，对表1中的特征参量进行降维处理即属性约简。属性约简的目标就是从式（3）的集合中发现部分必要的子集，使得根据此子集形成的分类结果与鱼骨图中的窃电现象分类一致。多元组Ev（j）与特征参量的关联关系如图3所示。