《续表2 药物频次计数及性味归经情况》
对药量四气五味归经定量数据库行统计描述,得出各药物在10首与17首方剂中出现频次,由高到低排列见表2。同法对四气五味归经行频数统计。以10方药物四气五味归经定性数据库为基础,聚类方法选用组间联接,度量区间采用平均Euclidean距离[6],得到相关潜在组合。以高频性味归经为前项,以高频药物为后项,以IBM SPSS Modeler14.1为挖掘关联规则的工具,架构“数据源→类型→Apriori→网络”的关联规则数据流,挖掘性味归经关系[7],设置“最低条件支持度为10”“最小规则置信度为80%”“最大前项数为2”“提升≥1”等条件挖掘药对之间的基本关联规则,同法以37种药物为前后项行关联规则分析。挖掘关联规则操作采用IBM SPSS Modeler14.1软件。
图表编号 | XD0027331000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.05.01 |
作者 | 黄书婷、张凤霞、杨雪松、牟淑敏、赵家军 |
绘制单位 | 山东中医药大学、山东大学附属省立医院、山东中医药大学附属医院、山东中医药大学附属医院、山东中医药大学附属医院、山东大学附属省立医院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |