《表1 2017年9至12月布鲁氏菌病月发病人数的拟合结果》

《表1 2017年9至12月布鲁氏菌病月发病人数的拟合结果》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《广义回归神经网络在布鲁氏菌病预测中的应用》


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利用GRNN模型对2017年9至12月的数据进行预测,真实值和预测值的误差较小,平均相对误差为10.75%。结果见图4、表1。