《表2 5个不同地块的秸秆覆盖率测定结果》

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《基于图像处理和支持向量机的粉碎性秸秆覆盖率的图像识别方法研究》

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对包括地块1和地块2的5个不同地块的秸秆图像进行灰度变换处理后，免去样本训练环节，直接利用试验得出的训练样本model文件进行预测。田间实际测量和本试验算法所得的秸秆覆盖率结果如表2所示，其中，误差率为本试验算法结果与田间实际测量结果之间的误差百分比。由表2可见，本试验算法得到的秸秆覆盖率和田间实际测量的秸秆覆盖率最大误差率为3.20%，最小误差率为1.00%。且试验统计的图像分类过程所需时间小于2 s。