《表1 心脏外科病床需求的统计结果 (2017年2月6日至5月28日)》

《表1 心脏外科病床需求的统计结果 (2017年2月6日至5月28日)》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于支持向量机的医护资源需求预测》


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由于不同科室每天的病床需求是一个随机事件,基于传统的医院信息化软件只能统计实际的病床数据,无法对未来的病床需求进行预测,导致医护资源不能合理安排。究其原因是无法预测未来的数据。针对这一问题,本文拟采用人工智能算法中的支持向量机(SVM)来建立预测模型,预测未来几天医院不同科室对病床的需求数。由于SVM属于小样本学习算法,不需要过多的历史数据来训练模型,只需要对过去3~4个月的历史数据进行统计,从而形成数据样本,表1展示了本院心脏外科病床需求的统计结果。