《表1 数值例子故障检测结果》

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《基于序列低秩嵌入算法的故障检测》

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图4示出了3种方法对故障进行检测的结果。可以看出，本文提出的SLRE算法检测效果优于其他两种方法，其中，经LRR算法处理后数据的秩为rank（X*）=3，3种算法的降维数均为2，保证了算法的可比性。表1列出的检测结果显示，SLRE算法对于故障1和故障2的T2漏报率都为零，而其他两种算法的T2漏报率都非常高。经低秩处理后的数据在出现随机均匀噪声故障和系统模型发生故障时，对其检测效果是很显著的。SLRE算法融合了数据的序列相关关系，使得经低维低秩特征空间投影的数据保持其线性相关性，而基本的PCA算法仅仅考虑了数据的方差信息，对于数据间线性相关性较强的情况，PCA算法的处理效果不好。