《表1 港口各组成单元地表状态遥感影像特征》

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《基于GF-1卫星遥感影像的港口空间格局监测与评估——以营口鲅鱼圈港区为例》

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由于港口属于局部范围内的用海项目，空间跨越度幅一般不会超过10km，监测要求能够反映出相对细致的港口地表地物特征，所以一般优先采用空间分辨率大于5.0m的高空间分辨率遥感影像。根据港口空间格局及地表类型特点，以高分辨率遥感影像为基础数据，采用面向对象的分类技术对以上港口组成单元进行分类。首先对收集到的高空间分辨率遥感影像进行尺度分割。尺度分割是依据相同的光谱特征和空间邻接关系将影像划分成像素群的过程，期间既能生成分类对象，又能将分类对象按等级结构连接起来[12]。其次，建立港口地表类型分类知识库，也就是根据港口内各个组成单元的地表影像光谱属性特征、形状特征和纹理特征等来建立港口地表状态影像特征库[13]（表1，图2）。再次，要根据获得的遥感影像特征库来定义样本对象，同时插入分类器对尺度分割后的影像进行面向对象分类。最后，采集地面验证点，并对分类的结果进行精度验证，保证遥感影像分类的准确率至少要达到90%以上。详细技术流程图见图3。