《表5 优化前后数据对比：CO_2捕集、运输、驱油与封存全流程随机优化》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《CO_2捕集、运输、驱油与封存全流程随机优化》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

本文以式（45）为CCUS全流程系统的目标函数，烟气入口流量、管道入口压力、管道直径、泵站数量、注入井入口压力等为决策变量，电价、碳价和油价为系统的随机变量，以式（46）～式（51）为系统的约束条件，采用基于随机模拟的遗传算法对目标函数进行优化求解。在优化时，设置基本参数种群规模Psize=100，交叉概率Pc=0.9，变异概率Pm=0.01。以决策变量作为种群个体，优化问题的目标函数作为适应度评价函数，经过反复迭代，寻求适应度最优的个体，最终得到此优化问题的最优解。同时，对比分析了普通遗传算法和基于随机模拟的遗传算法优化结果，优化后决策变量以及CCUS全流程系统成本如表5所示。