《表1 不同数据库的人脸检测率》

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《改进的Retinex低照度图像增强算法研究》

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选择传统的Adaboost分类器作为人脸检测的分类器，训练次数T=20，测试次数Testtimes=2。实验结果如表1所示。从表1可以看出，本文算法处理后的人脸图像的检测率均高于原人脸图像的检测率和MSR处理过后的人脸图像的检测率，表明本文的算法在处理人脸图像后更便于机器视觉系统对图像的特征信息的提取，从而更利于分类器进行人脸检测。