《表7 三维SEM图像孔隙形态的分形维数Table 7 Fractal dimension of pore morphology of 3DSEM images》

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《基于GIS实现湿陷作用对海岸带黄土微结构的影响研究》

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从图9和图10中可看出这些离散点数据具有非常好的相关关系，且存在线性对数相关，说明黄土的微观结构中孔隙形态是分形的。分形几何可以对表面起伏性、颗粒和孔隙级配等非确定型结构参数进行量化[12]，孔隙分维越大，说明孔隙结构越复杂。由此可按上述方法，通过定量分析各组试样湿陷前后孔隙二维、三维分形维数，以表征试样的分形特征，结果如表6和表7所示。湿陷后土样的孔隙分形维数D较原状样增大，孔隙分维越大，说明孔隙结构越复杂。计算四个地区土样湿陷前后孔隙分形维数平均值可得，二维分形维数由湿陷前1.170增大到湿陷后1.194；三维分形维数则由湿陷前2.15增大到湿陷后2.23，说明土样发生湿陷变形后，孔隙的复杂程度有所增加。