《表6 二维SEM图像孔隙形态的分形维数Table 6 Fractal dimension of pore morphology of 2DSEM images》
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《基于GIS实现湿陷作用对海岸带黄土微结构的影响研究》
从图9和图10中可看出这些离散点数据具有非常好的相关关系,且存在线性对数相关,说明黄土的微观结构中孔隙形态是分形的。分形几何可以对表面起伏性、颗粒和孔隙级配等非确定型结构参数进行量化[12],孔隙分维越大,说明孔隙结构越复杂。由此可按上述方法,通过定量分析各组试样湿陷前后孔隙二维、三维分形维数,以表征试样的分形特征,结果如表6和表7所示。湿陷后土样的孔隙分形维数D较原状样增大,孔隙分维越大,说明孔隙结构越复杂。计算四个地区土样湿陷前后孔隙分形维数平均值可得,二维分形维数由湿陷前1.170增大到湿陷后1.194;三维分形维数则由湿陷前2.15增大到湿陷后2.23,说明土样发生湿陷变形后,孔隙的复杂程度有所增加。
图表编号 | XD0024067700 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.07.01 |
作者 | 徐璐、孙永福、刘绍文、张伟朋 |
绘制单位 | 南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室、国家海洋局第一海洋研究所、国家海洋局第一海洋研究所、青岛海洋科学与技术国家实验室区域海洋动力学与数值模拟功能实验室、南京大学海岸与海岛开发教育部重点实验室、国家海洋局第一海洋研究所、兰州大学土木工程与力学学院 |
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